Переход от концепции климатически оптимизированного лесного хозяйства (CSF) к интегральной модели доказательного адаптивного лесоуправления

• В.М. Агапкин

  Правительство Сахалинской области, Россия, 693000, Южно-Сахалинск, Коммунистический пр., 32

  Автор

• А.А. Романовская

  Институт глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля, Россия,107258, Москва, ул. Глебовская, 20Б

  Автор

В статье представлен критический анализ концепции клима-
тически оптимизированного лесного хозяйства (Climate-Smart Forestry, CSF)
как эволюционного развития устойчивого управления лесами (SFM) в усло-
виях глобального изменения климата. Рассмотрены история, теоретические
основы и триединая цель CSF: смягчение климатических изменений, адапта-
ция лесных экосистем и повышение продуктивности. Проанализирован меж-
дународный опыт реализации CSF в странах Европы (Финляндия, Чехия,
Нидерланды, Великобритания), Северной Америки (США, Канада), Азии
(Китай, Вьетнам) и Африки (Эфиопия, Кения). Особое внимание уделено
технологическим решениям (LiDAR, цифровые двойники, искусственный
интеллект, роботизированная техника) и методологиям оценки углеродного
баланса (IPCC Tier 3, европейские индикаторы EFI, китайские стандарты
GB/T). На основе анализа мирового опыта и современного состояния лес-
ного законодательства Российской Федерации (с учетом изменений 2024-
2025 гг.) выявлены закономерности интеграции на современном технологи-
ческом базисе элементов SFM, FLM, CSF, Лес 4.0. Сформулирована гипотеза
об интегральной концепции доказательного адаптивного лесоуправления
(ДАЛ), использующей взаимосвязанные цифровые двойники лесной экоси-
стемы и лесохозяйственной деятельности с модулем адаптивного соуправле-
ния. Представлен план организации долговременного лесоклиматического
проекта на крупном лесном участке, включающий этапы цифровой инвента-
ризации, технологического оснащения, организации производственного
цикла проектных мероприятий и монетизации результатов (выпуск углерод-
ных единиц). Приведены экспертные экономические расчеты и обзор луч-
ших доступных технологий. Сделан вывод о необходимости запуска в
России пилотного эксперимента «Умное лесничество» для апробации и тира-
жирования модели.

• PDF